概述
数据结构
- 就是以某种形式将数据存储在一起的集合，它不仅存储数据，而且还支持查找访问，删除，添加，数据处理等操作。
算法
- 是为了求解一个问题需要循环的，被清楚指定的简单的指令集合，也就是代码算法规则，为了更简洁方便的解决复杂的循环查找遍历等问题
数据表之数据结构体现方式
线性表-线性存储结构
是最常用最简单的一种数据结构，它是n个数据元素的有限序列,这种是针对正常的线性表结构如：数组；其在创建的时候就需要指定该数组的长度;
代码中使用的体现方式
- 数组 :最常见和最基本的线性结构存储方式
- ArrayList: 也就是可增加的动态数组
优势：可以通过下标进行数据的查找，访问和修改该对象元素，比较搞笑
缺点：插入删除花费开销大，比如，当在第一个位置插入数据的时候，首先需要把所有的数据往后移动一个位置，然后在进行插入处理，比较耗时，为了提高插入删除处理的效率可以用链式结构来实现线性表
链表-链式存储结构
链表是物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，是由一系列“节点”组成，这些节点不必在内存中相连，其逻辑顺序是根据链表中的指针链接顺序来决定的，也就是根据指针来寻找自己指向的下一个节点
节点：是由数据部分:Data和链接部分指针Next组成，Next指向下一个节点，这样在添加删除数据时只需要改变指定的数据的Next的指向就可以了。
LinkedList: 双向链表结构，也就数有两个指针，一个指向上一个节点，一个指向下一个节点
其是数据单元在内存中存储的方式是没必要相连有序的存储类似于线性存储那样，并不是针对ArrayList使用时打印出来的就是有序的，LinkedList就是无需的，其只是内存中的存储，真正使用的时候，其遍历取值的时候也是经过转换有序的输出的，可能LinkedList查找更慢一点添加更快一点，ArrayList查找更快一点，添加更慢一点；
针对链式结构存储，所有的查找都是通过指针的，找到对应的指针，其实对应的指针就是下一个对象的索引对象(指向地址)
特殊线性表-栈和队列存储结构
栈 ：是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表，该位置就是表的末端，就是栈顶；保持先进后出的数据存储方式，LIFO:last in first out，常见的运用存储是Activity的存储
队列：只能在表头进行数据的删除，在表尾部进行数据的添加；常见的运用是Handler的Message队列MessageQueen
树与二叉树存储结构
- 树： 是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。它具有以下特点：每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为 根 节点；每一个非根节点有且只有一个 父节点 ；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树。：也就是每个节点可以有多个分支树
- 二叉树：是每个节点最多有两棵子树的树结构。通常子树被称作“左子树”和“右子树”。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。：也就是每个节点只有最多有两个分支树
二叉树遍历
